FYSK O
Belege lesen
Liest jeden Buchungsbeleg und liefert dessen Inhalt als strukturierte Daten.
Steckbrief FYSK OFYSK ist unsere Familie von KI-Modellen, trainiert in Delémont. Das eine liest Ihre Belege, das andere übernimmt die buchhalterische Klassierung und erstellt die Buchung. Bei Ihnen, mit Kokonut Intelligence.
Belege lesen
Liest jeden Buchungsbeleg und liefert dessen Inhalt als strukturierte Daten.
Steckbrief FYSK OBuchhalterische Klassierung
Nimmt die buchhalterische Klassierung jedes gelesenen Belegs vor und erstellt die Buchung.
Steckbrief FYSK CBei Ihnen mit Kokonut Station oder in der Cloud über den Anbieter Ihrer Wahl.
Die KIs des Marktes, nach Wahl
3200
verarbeitete Belege pro Stunde
Gemessen auf einem DGX Spark
Welche KI auch immer: Dieses Duo verankert ihre Ergebnisse im Kontext jedes Mandanten und kontrolliert, was herauskommt.
Für TreuhandbürosDas tatsächliche Profil des Mandanten
Jeder Mandant hat sein Profil, in einer einzigen .kdf-Datei.
Ein Standard für jede KI
Wave gibt jeder KI mit diesem Profil den Rahmen vor und standardisiert die Buchung, die herauskommt.
Welche KI auch immer
Rechnung von Salty Swiss SA
6510 Telefon, Internet
Kompatibel mit RTX Spark-Chips
und weitere Blackwell-, Hopper- und Ada-Chips
SDK in Kürze
Bringen Sie Buchhaltungs-KI mit wenigen Zeilen Code in Ihre Software, ohne ein einziges Modell zu entwickeln oder zu trainieren.
Für Softwarehersteller// npm install @kokonut/wave
import { Wave } from '@kokonut/wave';
const wave = new Wave({ url: 'https://wave.local' });
// Un lot de pièces pour un dossier client ;
// Wave a déjà son Kokonut Drop File
const batch = await wave.batches.create({
clientFile: 'exemple-sa',
documents: ['facture-0412.pdf', 'quittance-0413.pdf'],
});
const entries = await batch.entries();
// composer require kokonut/wave
// .env : KOKONUT_WAVE_URL=https://wave.local
use Kokonut\Wave\Facades\Wave;
// Un lot de pièces pour un dossier client ;
// Wave a déjà son Kokonut Drop File
$batch = Wave::batches()->create(
clientFile: 'exemple-sa',
documents: ['facture-0412.pdf', 'quittance-0413.pdf'],
);
$entries = $batch->entries();
# pip install kokonut-wave
from kokonut_wave import Wave
wave = Wave(url="https://wave.local")
# Un lot de pièces pour un dossier client ;
# Wave a déjà son Kokonut Drop File
batch = wave.batches.create(
client_file="exemple-sa",
documents=["facture-0412.pdf", "quittance-0413.pdf"],
)
entries = batch.entries()
// dotnet add package Kokonut.Wave
using Kokonut.Wave;
var wave = new WaveClient(url: "https://wave.local");
// Un lot de pièces pour un dossier client ;
// Wave a déjà son Kokonut Drop File
var batch = await wave.Batches.CreateAsync(
clientFile: "exemple-sa",
documents: ["facture-0412.pdf", "quittance-0413.pdf"]
);
var entries = await batch.EntriesAsync();
# Un lot de pièces pour un dossier client ;
# Wave a déjà son Kokonut Drop File
curl -X POST https://wave.local/v1/batches \
-F client_file=exemple-sa \
-F documents[]=@facture-0412.pdf \
-F documents[]=@quittance-0413.pdf
Beispiel: einen Stapel erstellen, provisorische API
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